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고려대학교 교수소개

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정경대학

Home > 정경대학 > 통계학과

소개

Prof. 전명식

Tel: 3290-2236
E-mail: jhun@korea.ac.kr

 

  • About Professor
  • Curriculum vitae
  • Publication
  • Research
  • Teaching
  • Lab Members
  • Profile

     
    직위 : 교수
    연구실 : 정경관 303호
    주요연구영역 : Computer Intensive Methods, Data Analysis & Mining
  • Curriculum

    학력

    1980 ~ 1985 미국 UC Berkeley 통계학과(통계학박사) 
    1978 ~ 1980 미국 Michigan State Univ. 통계학과(통계학석사) 
    1972 ~ 1976 서울대학교 자연과학대학 수학과 

     

    경력

     
    1985 ~ 1988 : Univ. of Michigan at Ann Arbor(조교수, tenure track)  
    초청연사(Institute of Mathematical Statistics Meeting, Stony Brook, New York, U.S.A., 1985) 
    Lilly Award Fellow at the University of Michigan(1986) 
    미국 NSF Postdoctoral Associate(1987~88) 
     
    1988 ~ 현재 : 고려대학교 정경대학 통계학과 조교수, 부교수, 교수 
    초청연사(세계한민족과학기술자종합학술대회, 1993) 
    초청연사(Asian Conference on Statistical Computing : 1993, Beijing, China) 
    고려대학교 통계학과장(1993~94, 2006.8~08.7) 
    학술진흥재단 이학분과위원(1989~90, 1993~94, 2001) 
    International Biometric Society 평의원(1994~97) 
    국비파견해외연구교수(1994.8~95.7, Berkeley대학) 
    고려대학교 부설 통계연구소 소장(1995~99) 
    국제통계학회(ISI) 정회원(1995~현재) 
    초청연사(Second World Conference on Statistical Computing(1997) Pasadena, U.S.A.) 
    통계청 통계위원회 위원(1997~2009) 
    한국통계학회 JKSS 편집위원장(1998~99) 
    독일파견연구교수(과학재단지원: 1999/6~8,Heidelberg대학) 
    국제통계대회(ISI) 실무집행위원(2001) 
    고려대학교 정책대학원 통계조사학과 주임(2005~07) 
    Computational Statistics and Data Analysis 편집위원(2001~07) 
    한국통계학회 사업이사(2004.1~05.12) 
    국가통계인프라강화특위 위원장(2005~07)
    옥조근정훈장 수상(2006.9.1) 
    국가통계위원회 위원 및 정책분과위원장(2009~13)
    고려대학교 정경대학장(2010.7~2012.6) 
    한국은행 통계자문위원장(2011~ ) 
    고려대학교 대학원장 (2013.9~2015.8)
     

     

  • Publications

    연구논문

    국제학술지
     
    •   Sungwan Bang , HyungJun Cho, and Myoungshic Jhun (2016). Adaptive Lasso Penalized Censored Composite Quantile Regression. accepted for publication in International Journal of Data Mining and Bioinformatics 
     
    •  Jongkyeong Kang, Sungwan Bang, and Myoungshic Jhun (2016/02). Hierarchically Penalized Quantile Regression.   Journal of Statistical Computation and Simulation. Vol86, No2, 340-356
    •  Sungwan Bang, Soo-Heang Eo, Yong Mee Cho, Myoungshic Jhun, and HyungJun Cho (2016/01). Non-crossing weighted kernel quantile regression with right censored data. L ifetime Data Analysis 22, 100-121
     
    • Sungwan Bang, Hyungjun Cho, and Myoungshic Jhun (2016/01) . Simultaneous estimation for non-crossing multiple quantile regression with right censored data. Statistics and Computing. 26(1), pp 131-147 
     
    •  Sungwan Bang & Myoungshic Jhun (2014). Weighted Support Vector Machine Using K-Means Clustering. Communications in Statistic: Simulation and Computation. 43(10), 2307-2324 
     
    •  Jongkyeong Kang, Sungwan Bang and Myoungshic Jhun (2014). Simultaneous Confidence Intervals for the Ratios of the Marginal Means of Multivariate Poisson Distribution. Comm. in Statistic: Simulation and Computation.   43(7), 1783-1796. 
     
    •  Sungwan Bang & Myoungshic Jhun (2014/2). Adaptive Sup-Norm Regularized Simultaneous Multiple Quantiles 
    Regression. Statistics, Vol. 48, No. 1, 17–33 
     
    • Sooncheol Sohn, ByoungCheol Jung, and Myoungshic Jhun (2012/06). Permutatioin Tests Using Least Distance Estimator in the Multivariate Regression Model. Computational Statistics. Vol 27, Issue 2, 191-201 
     
    • Sungwan Bang & Myoungshic Jhun (2012/04). Simultaneous Estimation and Factor Selection in Quantile Regression via Adaptive Sup-Norm Regularization. Computational Statistics and Data Analysis, 56(12), 813-826 
     
    • Sungwan Bang, Ja-Yong Koo, and Myoungshic Jhun (2010/08). Support Vector Machine Using K-Spatial Medians Clustering and Recovery Process. Communications in Statistic: Simulation and Computation, 39(7), 1422-1434  
     
    • Yang-Jin Kim, HyungJun Cho, Jinheum Kim, and Myoungshic Jhun (2010). Median Regression Model with Interval Censored Data. Biometrical Journal, 52(2), 201-208.  
     
    • Ja-Yong Koo, Changyi Park, and Myoungshic Jhun (2009). Classification Spline Machine for Credit Scoring. JSCS, 79(5), 681-689.  
     
    • Myoungshic Jhun and Inkyung Choi (2009). Bootstrapping Least Distance Estimator in the Multivariate Regression Model. CSDA, 53(12), 4221-4227. 
     
    • Myoungshic Jhun and SeungJun Shin (2009). Bootstrapping Spatial Median for Location Problems. Communications in Statistic-Simulation and Computation, 38(10), 2123-2133. 
     
    • Yang-Jin Kim and Myoungshic Jhun (2008). Cure rate model with interval censored data. Statistics in Medicine, 27(1), 3-14. 
     
    • Yang-Jin Kim and Myoungshic Jhun (2008). Analysis of Recurrent Event Data with Incomplete Observation Gaps. Statistics in Medicine, 27(7), 1075-1085. 
     
    • Byoung Chul Jung, Myoungshic Jhun, and Sang Moon Han (2008). Score Tests for Overdispersion in the Bivariate Negative Binomial Models. JSCS, 79(1), 11-24. 
     
    • Myoungshic Jhun, Hyeong Chul Jeong, and Ja-Yong Koo (2007). On the Use of Adaptive Nearest Neighbors for Missing Value Imputation. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 36(6), 1275-1286. 
     
    • Jae Won Lee, Myoungshic Jhun, Jong Young Kim, and JungBok Lee (2007). An optimal choice of window width for LOWESS normalization of microarray data. OR Spectrum, 30(2), 235-248. 
     
    • Byoung Chul Jung, Myoungshic Jhun, and SeuckHeun Song (2007). A New Random Permutation Test in ANOVA Models. Statistical Papers, 48(1), 47-62. 
     
    • Myoungshic Jhun, HyeongChul Jeong, a nd Seungwook Bahng (2007). Simultaneous Confidence Intervals for the Mean of Multivariate Poisson Distribution. Communications in Statistics, 36(1), 151-164. 
     
    • ByoungChul Jung, Myoungshic Jhun, and SeuckHeun Song (2006). Testing for Overdispersion in a Censored Poisson Regression Model. Statistics, 40(6), 533-543. 
     
    • ByoungCheol Jung, Myoungshic Jhun, and Jae Won Lee (2005). Bootstrap Tests for Overdispersion in a Zero Inflated Poisson Regression Model. Biometrics, 61(2), 626-628. 
     
    • HyeongChul Jeong, Myoungshic Jhun, and Daehak Kim (2005). Bootstrap Tests for Independence in Two-way Ordinal Contingency Tables. CSDA, 48(3), 623-631. 
     
    • Myoungshic Jhun, SeuckHeun Song, and ByoungCheol Jung (2003). BLUP in the Nested Panel Regression Model with Serially Correlated Errors. CSDA, 44(1-2), 77-88. 
     
    • Myung-Hoe Huh and Myoungshic Jhun (2001). Random Permutation Testing in Multiple Linear Regression. Communications and Statistics -Theory and Methods, 30(10), 2023-2032. 
     
    • Myoungshic Jhun and HyeongChul Jeong (2000). Bootstrap Methods for Categorical Data Analysis. CSDA, 35(1), 83-91. 
     
    • Myoungshic Jhun (1993). Bootstrap Choice of Smoothing Parameter of Locally Weighted Linear Regression. JJSCS, 6, 25-32. 
     
    • R.W. Butler, P.L. Davies, and Myoungshic Jhun (1993). Asymptotics for the Minimum Covariance Determinant Estimator. The Annals of Statistics, 21(3), 1385-1400. 
     
    • Myoungshic Jhun (1990). Bootstrapping k-Means Clustering. JJSCS, 3, 1-14. 
     
    • Julian J. Faraway and Myoungshic Jhun (1990). Bootstrap Choice of Bandwidth for Density Estimation. JASA, 85(412), 1119-1122. 
     
    • Michael Woodroofe and Myoungshic Jhun (1989). Singh's Theorem in the Lattice Case. Statistics and Probability Letters, 7(3), 201-205. 
     
    • Myoungshic Jhun (1988). Boostrapping Density Estimates. Communications in Statistics, 17(1), 61-78. 
     
    • Myoungshic Jhun and Pui Lam Leung (1988). A Monte Carlo Method for Foutz's Goodness-of-Fit Test. Journal of Statistical Computation and Simulation, 29(4), 309-316. 
     
    • Gilles R. Ducharme and Myoungshic Jhun (1986). A Note on Bootstrap Procedure for testing linear hypotheses. Statistics, 17(4), 527-31. 
     
    • Gilles R. Ducharme, Myoungshic Jhun, Joseph P. Romano, and Kinh N. Truong (1985). Bootstrap Confidence Cones for Directional Data. Biometrika, 72(3), 637-645. 
     
    국내학술지
     
    •    Hyeon-Seok Ko, Myoungshic Jhun, Hyeong Chul Jeong (2015/06) Applications of Bootstrap Methods for Canonical Correspondence Analysis. 응용통계연구 28(3), 485-494 
     
    •    Hyeon-Seok Ko, Myoungshic Jhun, Hyeong Chul Jeong (2015/03) A Comparison Study for Ordination Methods in Ecology. 응용통계연구 28(1), 49-60 
     
    •    Eunkyung Kim, Myoungshic Jhun, Sungwan Bang (2015/02) Weighted L1-Norm Support Vector Machine for the Classification of Highly Imbalanced Data. 응용통계연구 28(1), 9-21 
     
    •     우숙영 , 이재원 , 전명식 (2014/09) 상대적 계층적 군집 방법을 이용한 마이크로어레이 자료의 군집분석 .
    한국데이터정보과학회지 25(5), 999-1009 
     
    • Jong Chan Lee, Myoungshic Jhun & Hyeong Chul Jeong (2014/2) A Statistical Testing of the Consistency Index in Analytic Hierarchy Process. 응용통계연구 , 27(1), 103-114 
     
    • Sungwan Bang, Myoungshic Jhun & HyungJun Cho (2013/12) Stepwise Estimation for Multiple Non-Crossing Quantile Regression using Kernel Constraints. 응용통계연구 , 26(6), 915-922 
     
    • 오새빛나 , 전명식 (2013/10) 분위수 회귀모형의 이분산성에 대한 순열검정법 .   J. of the Korean Data Analysis Society , 15, 5, 2499-2508 
     
    • Sungwan Bang & Myoungshic Jhun (2013/8) Two-stage penalized composite quantile regression with grouped variables. Communications for Statistical Applications and Methods. 20(4), 259–270 
     
    • Sungwan Bang & Myoungshic Jhun (2012/10) On the Use of Adaptive Weights for the F-Norm Support Vector Machine. 응용통계연구 , 25(5), 829-835 
     
    • Hyeong Chul Jeong, Jong Chan Lee, Myoungshic Jhun (2012/6). A Study for Obtaining Weights in Pairwise Comparison Matrix in AHP. 응용통계연구. 25(3), 531-541 
     
    • 서강민, 방성완, 전명식 (2012/4). 복합 분위수 회귀에 대한 붓스트랩방법의 응용. 응용통계연구. 25(2), 341-350 
     
    • Sooncheol Sohn & Myoungshic Jhun (2012/4) A Robust Approach of Regression-Based Statistical Matching for Continuous Data. 응용통계연구. 25(2), 331-339 
     
    • 박소현, 방성완, 전명식(2011/12). 적응 최근접 이웃을 활용한 결측치 대치법. 응용통계연구 24(6), 1249-1257. 
     
    • 맹진우, 방성완, 전명식 (2010/12). 수정된 적응 최근접 방법을 활용한 판별분류방법에 대한 연구. 응용통계연구, 23(6), 1093-1102. 
     
    • 손순철, 전명식 (2009). K-공간중위수 군집방법을 활용한 층화방법. 응용통계연구, 22(4), 677-686. 
     
    • 조숙정, 배종성, 전명식, 이재원, 박상규 (2009). 일원배치실험에서 적정한 표본의 크기 추정 방법. JKDAS, 3(B), 1429-1441. 
     
    • 전명식, 최인경 (2009). Adaptive Nearest Neighbors를 활용한 판별분류방법. 응용통계연구, 22(3), 479-488. 
     
    • 유홍림, 전명식 (2008). 국가통계기관의 통계조정방법. 통계연구, 13(1), 66-94.  
     
    • 전명식, 정병철 (2008). 이변량음이항 모형에서 붓스트랩 방법을 이용한 과대산포에 대한 검정. 응용통계연구, 21(2), 341-353. 
     
    • S.J. Lee, C. Park, M. Jhun, and J-Y Koo (2007). Support Vector Machine using K-Means Clustering. JKSS, 36(1), 175-182. 
     
    • 전명식, 신승준 (2007). 결측치 대체방법들에 대한 비교연구: 정준판별분석을 중심으로. JKDAS, 9(2), 673-685. 
     
    • 전명식 (2006). 국가통계시스템 개선방안. 통계, 32, 7-12. 
     
    • Seohoon Jin and Myoungshic Jhun (2005). On the Assessment of Validity and Stability in Cluster Analysis. JKDAS, 7(5), 1509-1515. 
     
    • 고현석, 전명식 (2005). 자료공개에 발생하는 유일개체 수의 추정에 대한 비교연구. 응용통계, 20, 89-104. 
     
    • 전명식 (2004). 2000년 인구주택총조사의 통계적 활용성에 대한 연구. 응용통계, 19, 35-53. 
     
    • 정형철, 전명식, 김대학 (2003). 모비율 차이의 신뢰구간들에 대한 비교연구. 응용통계연구, 16(2), 377-393. 
     
    • SeuckHeun Song, Byoung Cheol Jung, and Myoungshic Jhun (2001). LM Tests in Nested Serially Correlated Error Component Model with Panel Data. JKSS, 30(4), 541-550. 
     
    • 전명식, 권예일 (2001). 메타분석에서 수축추정량의 활용에 관한 연구. 응용통계, 16, 27-37. 
     
    • 강창완, 김대학, 전명식 (2001). 대응분석에 있어서 붓스트랩 방법의 활용에 대한 고찰, 응용통계연구, 14(2), 401-414. 
     
    • Myoungshic Jhun and Seohoon Jin (2000). On a Modified K-Spatial Medians Clustering. JKSS, 29(2), 247-260.  
     
    • 송석헌, 전명식, 정병철 (2000). 내포오차성분을 가정한 패널회귀모형에서 추정량의 효율에 관한 비교. 응용통계연구, 13(1), 55-70. 
     
    • Byoung Cheol Jung, Myoungshic Jhun, SeuckHeun Song (1999). Asymptotic Distribution of the LM Test Statistic for the Nested Error Component Regression Model. JKSS, 28(4), 489-501. 
     
    • 전명식 (1999). 통계자료 비밀보호와 이에 따른 자료공개 방법. 응용통계, 14, 1-12. 
     
    • 송석헌, 전명식, 정병철 (1999). 패널회귀모형에서 회귀계수의 신뢰구간에 관한 비교연구. 응용통계연구, 12(2), 449-461.  
     
    • 정병철, 전명식 (1998). 네이만의평활검정법에 관한 고찰. 응용통계, 13, 35-51. 
     
    • SeuckHeun Song, Myoungshic Jhun, and Byoung Cheol Jung (1998). The Efficiency of the Cochran-Orcutt Estimation Procedure in Autocorrelated Regression Models. JKSS, 27(3), 319-330. 
     
    • Myoungshic Jhun (2001/8). Change in Korean Society and its Impact on Statistical Developments, 'Statistics in Korea: History, Role in Economic Development and Current Statistical System' edited by Song and Huh, 147-166. 
     
    • 전명식, 김은석 (1997). 메타데이타의 원리와 시스템의 연구 추세. 통계분석연구, 2(2), 155-170 . 
     
    • 이재창, 전명식, 방윤식 (1997). 인구주택총조사자료에 근거한 군집화와 응용가능성. 한국분류학회논문집, 1, 1-13. 
     
    • 이재창, 전명식, 정형철 (1997). 15대 국회의원 소속별 의석예측에 대한 대수선형모형, 한국통계학회논문집, 4(1), 65-74.  
     
    • 이재창, 전명식, 강창완 (1996). 붓스트랩방법을 활용한 절사추정량의 이론 및 응용연구. 응용통계연구, 9(2), 1-11. 
     
    • 전명식 (1996). 붓스트랩방법의 실제적활용: 군집표본추출법에 근거한 분할표분석을 중심으로. 한국통계학회논문집, 3(1), 166-179. 
     
    • 전명식, 정형철 (1996). 사후확률분포 추정방법에 대한 고찰. 고려대학교 사회과학논집, 20, 67-83. 
     
    • 김기영, 전명식, 이광진 (1995). 내부적 독립성에 대한 기하학적 검정통계량. 한국통계학회논문집, 2(1), 166-175. 
     
    • Julian J. Faraway and Myoungshic Jhun (1995). Adaptive Kernel Density Estimation. 한국통계학회논문집, 2(1), 99-111.
     
    • YooSung Park, KeeYoung Kim, and Myoungshic Jhun (1994). A Law of Large Numbers for Maxima in M/M/ Ques and INAR(1) Processes. JKSS , 23(2), 483-498. 
     
    • 이재창, 전명식, 김대학 (1993). 비모수적커널교정과 구간추정. 응용통계연구, 6(2), 227-235. 
     
    • 강창환, 이재창, 전명식 (1993). 통계적추론에 있어서 절사추정량에 관한 붓스트랩방법의 활용. 세계한민족과학기술자종합학술대회 논문집. 24-28. 
     
    • Myoungshic Jhun (1991). Discussion for Advances in Data-Driven Bandwidth Selection. JKSS, 20, 17-20. 
     
    • 정형철, 전명식 (1991). 커널확률밀도함수 추정을 활용한 군집분석. 응용통계, 6, 27-41. 
     
    • 김기영, 전명식 (1991). 두 독립 모집단의 공분산행렬에 관한 붓스트랩 추론. 응용통계연구, 4(1), 1-11.  
     
    • 전명식 (1990). 통계적 데이터 분석방법을 위한 컴퓨터의 활용 I :붓스트랩 이론과 응용. 응용통계연구, 3(1), 1121-1141.  
     
    • 김기영, 송일성, 이재창, 전명식, 허명회 (1989). 이진수계열의 임의성에 관한 통계적 검정법. 응용통계, 4(1), 1-12. 
     
    • 전명식 (1988). 집락(Cluester)검정을 위한 붓스트랩(bootstrap) 분포. 응용통계, 3(1), 33-39. 
     
    • Myoungshic Jhun (1988). L1 Bandwidth Selection in Kernel Regression Function Estimation. JKSS, 17(1) 1-8. 
     
    • Myoungshic Jhun (1986). Bootstrap Method for k-Spatial Medians Clustering. JKSS, 15(1), 1-8. 
     
    학술발표회 및 연구보고서 
     
    •  전명식 (2013). 한국감정원 부동산통계 중장기 발전전략 수립 연구 . 연구책임자 . 한국감정원 
     
    •  전명식 (2007). 2010 년 인구주택총조사 방법론 연구 . 공동연구자 . ‘ 통계청 정책연구용역 ’ 보고서 
     
    • 전명식 (2006). 행정정보를 이용한 정책정보 생성방법 연구. 공동연구자  행정정보공유추진단 정책연구보고서, 행정정보공유 추진위원회. 
     
    •  전명식 (2005). 국가통계인프라강화방안 . 연구책임자 , 정부혁신지방분권위원회 
     
    • Myoungshic Jhun (2002). Applications of Trimmed K-Means Clustering (with Yoo). Proceedings of the 4th ARS Conference of the IASC, 51-54.  
     
    • Myoungshic Jhun (2002). A Comparison of Confidence Intervals for the Difference of Proportions (with Jeong and Kim). Proceedings of the 4th ARS Conference of the IASC, 274-277. 
     
    • Myoungshic Jhun (2001). A New Measure of Validity in Cluster Analysis (with Jin). Proceedings of the 53rd Session of ISI. 
     
    • Myoungshic Jhun (2001). Simultaneous Confidence Intervals for the Difference of Proportions from Multivariate Binomial Distribution (with Jeong and Lee). Proceedings of the 53rd Session of ISI. 
     
    • Myoungshic Jhun (2001). Tests for Spatial Error Component Regression Model (with Koh and Song). Proceedings of the 53rd Session of ISI.  
     
    • Myoungshic Jhun (2000). Applications of Some Multivariate Statistical Methods for Crop-Yield Weather Modeling in Korea (with Lee, Park, and Song). Proceedings of the Second Asian Conference for Information Technology in Agriculture, 285-291. 
     
    • 전명식(1999). 임금구조기본통계조사 표본개편 연구보고서. 통계연구소  
     
    • Myoungshic Jhun (1999). Geo-demographic Analysis for Marketing Applications: Megatrending Lifestyles in Korea (with Lee and Jin). Invited Paper at the 52nd Session of the ISI. 
     
    • Myoungshic Jhun (1999). Application of the k-Spatial Medians Clustering (with Jin). Proceedings of the 52nd Session of ISI. 
     
    • 이재창, 전명식, 진서훈 (1998). 군집특성의 변화추세: 1990, 1995년 인구주택총조사 대비. 한국통계학회 학술발표회 논문집, 229-234.  
     
    • 정형철, 전명식 (1998). 순위 범주형자료에 대한 붓스트랩 방법의 활용. 한국통계학회 학술발표회 논문집, 207-212.  
     
    • 전명식, 송석헌, 정병철 (1998). BLUP in the Nested Serially Correlated Error Components Model. '한국통계학회 학술발표회 논문집, 147-152.  
     
    • 전명식 (1998). 노동통계 표본설계. 노동부.  
     
    • 전명식 (1998). 수용자반응조사. 방송위원회.  
     
    • 전명식 (1997). 문화예술단체 실태조사. 한국문화정책개발원.  
     
    • 전명식 (1997). 수용자반응조사방법론 개선연구. 수용자반응조사연구위원회보고서: 방송위원회.  
     
    • 이재창, 전명식, 김은석 (1997). 통계적 메타데이터의 역할과 표준화를 위한 추세. 한국통계학회 학술발표회 논문집, 202-206. 
     
    • 전명식, 정형철 (1997). 평균포함확률을 활용한 최우추정량의붓스트랩 근사. 한국통계학회 학술발표회 논문집, 71-76. 
     
    • Myoungshic Jhun (1997). Bootstrap Methods for Correspondence Analysis (with Kang and Yoo). Invited Paper at 2nd World Conference of IASC at Pasadena, U.S.A. 
     
    • Myoungshic Jhun (1997). A Practical Cluster Technique Applied for Population and Housing Census (with Lee and Bang). Invited Paper for the 9th Korean and Japan Joint Conference of Statistics.  
     
    • 전명식 (1996). 수용자반응조사에 관한 통계분석방법. 수용자반응조사연구위원회 보고서: 방송위원회, 85-129.  
     
    • Myoungshic Jhun (1995). Satistical Methods for Complex Survey Data Analysis (with Choi and Lee). Invited Paper at ICSQP '95', 1, 358-367. 
     
    • Myoungshic Jhun (1994). Bootstrapping Coherency Function (with Choi). Proceedings of ICASSP-94 IEEE, 6, 77-79.  
     
    • 전명식 (1994). 문화예술단체 실태조사. 한국문화정책개발원.  
     
    • Myoungshic Jhun (1993). Bootstrapping Trimmed Estimators in Statistical Inferences (with Kang and Lee). Proceedings of the Asian Conference on Statistical Computing.  
     
    • Myoungshic Jhun (1989). Variable Kernel Estimates of Density. Proceedings of Korea and Japan Conference of Statistical Computing and Data Analysis.

     

    저서

     
    • SAS 주성분분석(1990, 김기영 공동) 자유아카데미 
    • SAS 인자분석(1990, 김기영 공동) 자유아카데미  
    • SAS 판별 및 분류분석(1991, 김기영 공동) 자유아카데미  
    • SAS 군집분석(1991, 김기영 공동) 자유아카데미  
    • SAS 상관분석(1992, 김기영 공동) 자유아카데미  
    • 다변량 통계자료 분석(1994, 김기영 공동) 자유아카데미  
    • 붓스트랩방법의 이해(1997, 정형철, 진서훈 공동) 자유아카데미  
    • 회귀분석(1998, 김기영 공동) 자유아카데미  
    • 통계적 탐구(2002, 김기영외 9인 공동) 교우사  
    • 예제로 배우는 SAS 다변량자료분석 입문(2005, 강현철, 한상태, 김기영 공동) 자유아카데미  
    • 수리통계학 (2015, 송성주 공동 ) 자유아카데미   
    • 정책과정과 통계(2008, 김성철, 박진우, 유홍림, 이석훈, 조재근 공동) 통계교육원 

     

  • Research

    준비 중입니다.

  • Teaching

    준비 중입니다.

  • Lab Members

    준비 중입니다.